Já refletiu sobre onde está o conhecimento da sua operação? Em alguma planilha, banco de dados interno ou na memória dos seus colaboradores? E, além disso, qual é o seu padrão de atendimento? Você usa alguma automação ou depende de quando tiver tempo para responder?
E se eu dissesse que todas essas coisas são fáceis de ajustar com uma única ferramenta. Uma IA que faz muito mais do que responder: ela aprende conforme cada atendimento é feito.
O que é o NLearn da New Byte?
O NLearn é mais uma ferramenta do ecossistema de atendimento com IA da New Byte. As IAs possuem conexão com channel manager e uma base de dados personalizável com informações sobre os imóveis e a empresa do anfitrião profissional, com isso ela proporciona um atendimento padronizado e responde como se fosse uma pessoa.
Quando o cliente pergunta algo que não está na base de dados, a conversa é direcionada a um atendente. É aqui que entra o NLearn. A ferramenta vai analisar as informações respondidas pelo funcionário e capturar esse conhecimento, transformando a dúvida anterior em respostas reutilizáveis para os hóspedes. Claro, isso após a aprovação do anfitrião.
Por que o NLearn é diferente de uma base de conhecimento comum?
Nas bases de conhecimento tradicionais, alguém precisa parar para escrever e responder o hóspede, fazer a atualização manual e ainda corre o risco de desorganizar a estrutura de informações da operação.
O grande diferencial é que o NLearn aprende com o fluxo do atendimento, usando situações reais para evoluir constantemente. Quando antes o mesmo problema se repetia, com o NLearn vem a solução rapidamente. Dessa forma, todas as novas informações são atualizadas na base de conhecimento.
Assim, surge um fluxo de inteligência que constantemente se aprimora.
Como NLearn funciona na prática?
Imagine que, na hora de preencher a base de conhecimento da IA, você esquece de inserir as informações sobre como acessar a academia do condomínio. Nesse caso, o hóspede pergunta e a inteligência artificial não sabe, então o humano responde. Na próxima vez, isso não irá acontecer porque o sistema aprende. Em outro momento, um novo hóspede fará a mesma pergunta e a IA trará a resposta, que foi documentada e automatizada por meio do NLearn.
Qual é o pipeline do NLearn?
O fluxo é simples: a conversa acontece, a IA analisa, o humano revisa e então o conteúdo é publicado. Sempre existirá o controle de aprovação; nada é publicado automaticamente e sem a revisão do anfitrião profissional.
Dentro desse fluxo, existem três níveis de informação, sendo elas de acesso público, booked e in-house.
As informações de acesso público são, por exemplo, os estabelecimentos próximos como padarias e restaurantes. A categoria booked, se refere a informações que são disponíveis após o agendamento e pagamento da estádia, como o endereço para check-in. E, in-house, são informações privadas daquele imóvel, como senhas de Wi-Fi e localização de itens do apartamento como cofres.
Como a resposta é estruturada?
O sistema identifica quando o atendimento é passado para o humano e, logo depois de finalizado, o NLearn analisa a resposta do atendente e então gera uma sugestão de aprimoramento, identificando o que é realmente relevante e decidindo se vale a pena inserir esse conhecimento no banco de dados. Importante destacar que a ferramenta revisa erros de digitação, ortografia e concordância no que foi informado.
Ao propor a resposta, ela já está estruturada, garantindo fidelidade ao que foi dito, clareza e sem qualquer informação inventada.
Publicação NDocs
Assim que a resposta for aprovada pelo humano, o conteúdo entra na base de dados oficial e a IA passa a responder sozinha.
Maturidade do sistema: o que ele aprende e o que ele rejeita
O NLearn é uma ferramenta que se aprimora em relação a dúvidas e informações, desde o horário de acesso a piscina do condomínio, aos estabelecimentos próximos, além de detalhes sobre check-in, regras do imóvel e instruções de uso de itens da casa.
O que ela não utiliza para gerar conhecimento direto, ou seja, são informações “não aprendíveis” costumam ser reclamações sobre o local, solicitações de manutenção, negociações ou mesmo pedidos de exceção, que são tratados com o atendimento humano. Se o anfitrião tem interesse sobre esses pontos de feedback do hóspede, ele pode acessar os Insights e ter a análise de dados, assim como a mensuração da eficiência do atendimento humano. Com essa ferramenta, o anfitrião consegue visualizar o que está gerando gargalos na sua operação de aluguel por temporada.
O que mais o NLearn faz?
Mesmo em momentos em que a ferramenta não irá gerar um conteúdo público para o hóspede, ela também funciona gerando os Insights. O NLearn irá identificar problemas na operação, mapear sentimentos dos hóspedes em relação à forma como o atendimento foi conduzido, assim como classificar a sua urgência. Essas informações ficam retidas no Insights, disponível no Plano Elite da New Byte.
A importância disso é trazer para o anfitrião profissional uma melhor gestão dos imóveis, auxiliando na tomada de decisões por meio de uma base de dados reais. Dessa forma, se tem uma visão clara do que mais gera contato e resultados.
Impacto na operação
No dia a dia, o anfitrião perceberá uma redução de atendimento repetitivo, a melhoria da IA com o tempo de aprendizado, além de menos dependência de pessoas. Muitas dessas soluções já estão presentes nas ferramentas de atendimento da New Byte; o NLearn vem para fortalecer ainda mais o processo de escala sem perder a qualidade da operação.
O aprendizado contínuo transforma o aluguel por temporada
O atendimento humano não precisa ser só suporte, ele pode ser fonte de conhecimento. O NLearn é a ferramenta que transforma sua operação em inteligência, uma IA que diariamente irá aprender com quem melhor entende do seu negócio.
Quais são os resultados do NLearn na operação?
- Menos tickets repetidos, maior autoatendimento por IA.
- Conhecimento retido, sem perdas com turnover.
- Escala sem custo.
- Base sempre atualizada com problemas reais.
- Zero trabalho de curadoria.
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